У версії Ansys 2025R2 з’явився Ansys Engineering Copilot – помічник зі штучним інтелектом для доступу до навчальних матеріалів, технічної підтримки та довідкової документації з інтерфейсу програм. Віртуальний помічник вбудований у Ansys Discovery 2025 R2 та Ansys Mechanical 2025 R2 і буде включений до програм Ansys Speos, Lumerical, Fluent, Scade One, optiSLang, Electronics Desktop (AEDT), та HFSS у пакеті Ansys 2025 R2. Ця функція безкоштовна для ліцензованих користувачів та вбудована безпосередньо в інтерфейс розрахунку.

Завдяки більш ніж 50-річному досвіду технічної підтримки, функція Engineering Copilot допомагає опановувати програмне забезпечення Ansys новим користувачам та прискорювати і оптимізувати проведення складних розрахунків досвідченим користувачам за рахунок інтуїтивної підтримки та допомоги.

Допомога на вимогу та в режимі реального часу

У версії Ansys 2025R2 ви можете отримати необхідну допомогу або на вимогу, або в режимі реального часу у тому самому вікні, в якому налаштовуєте розрахунок. Інтерфейс Engineering Copilot надає швидкі і прості відповіді на типові запити природньою мовою, не перериваючи робочий процес. У складних випадках ви можете відкрити та відстежувати звернення до служби підтримки Ansys.

Основні можливості Engineering Copilot:

• Пошук інформації на усіх веб-сайтах Ansys.
• Доступ до понад 600 інноваційних курсів Ansys.
• Перегляд тисяч статей з бази знань.
• Взаємодія з форумами клієнтів Ansys.
• Створення та відстеження звернень до служби підтримки.
• Цілодобова взаємодія з багатомовним агентом AnsysGPT.

Як саме працює Engineering Copilot?

Припустимо, у вас виникли проблеми при налаштуванні з'єднань деталей у Ansys Mechanical. За допомогою випадаючого меню ви можете, використовуючи природню мову, просто запитати у помічника Engineering Copilot: "Якими способами можна з'єднати деталі моєї моделі в програмі Mechanical?"

За лічені секунди Engineering Copilot опише два доступні методи з'єднання деталей –  спільну топологію (shared topology) та контакти (contacts), а також надасть посилання на навчальні курси, навчальні відео, вебінари, статті з бази знань, форуми користувачів та інші експертні ресурси. Ви зможете глибше зануритися в будь-який з цих типів матеріалів та взаємодіяти з агентом AnsysGPT, щоб застосувати штучний інтелект у своєму пошуку. Якщо вам все ж потрібна індивідуальна допомога, просто відкрийте звернення до служби підтримки Ansys.

Помічник Ansys Engineering Copilot вже вбудовано в Ansys Discovery 2025 R2 та Ansys Mechanical 2025 R2. Найближчим часом він також буде включений до програмного забезпечення Ansys Speos, Lumerical, Fluent, Scade One, optiSLang, Electronics Desktop (AEDT) та HFSS у випуску Ansys 2025 R2.

Виграш у вартості, часі та продуктивності

Ми впевнені, що використовуючи функцію Engineering Copilot, ви відчуєте збільшення швидкості та ефективності моделювання. Чому? Тому що вона була розроблена на основі п’яти десятиліть лідерства в індустрії моделювання, сотень історій успіху клієнтів та щоденної взаємодії з провідними світовими командами з розробки продуктів.

Пілотні користувачі цього рішення залишили надзвичайно позитивні відгуки. Перші користувачі відзначають значні переваги:

• Швидша адаптація нових користувачів.
• Прискорений розвиток навичок для інженерів.
• Підвищена продуктивність для всієї команди.
• Швидші ітерації розробки.
• Скорочений час виходу на ринок для нових розробок.

Engineering Copilot захищає дані користувачів під час роботи над запатентованими продуктами, забезпечуючи суворий контроль, що є критично важливим для зацікавлених сторін. Можливості Engineering Copilot вбудовані як частина основних продуктів Ansys.

AnsysGPT побудований на моделі GPT-4o від OpenAI і є помічником зі штучним інтелектом, інтегрованим у Engineering Copilot. Для захисту конфіденційності користувачів, ні Ansys, ні Microsoft не зберігають і не відстежують введену інформацію, запити не зберігаються і не використовуються Ansys жодним чином. Ви можете довіряти Ansys у питанні захисту конфіденційності ваших даних і наданні суворих протоколів безпеки на кожному кроці.

Звертайтесь до компанії Софт Інжиніринг Груп

Для того, щоб використовувати Engineering Copilot, вам необхідно встановити програмне забезпечення Ansys 2025R2 та звернутися до фахівців компанії Софт Інжиніринг Груп для отримання ліцензованого доступу.

Контакти для зв’язку:

E-mail:  info@soften.com.ua

Тел.: +38 050 351 0135

Проведення розрахунків напружено-деформованого стану стає дедалі складнішим завданням. Зі зростанням розмірів і складності моделей — з нелінійною поведінкою матеріалі в, контактними взаємодіями та пов'язаною фізикою — традиційні обчислювальні ресурси часто стають обмежувальним фактором. Інженери стикаються з тривалим часом обчислення, вузькими місцями в пам'яті та проблемами збіжності, що безпосередньо впливає на терміни проектів та цикли ітерацій проєктування.

Ansys Mechanical 2025 R2 представив кілька вдосконалень у сфері високопродуктивних обчислень (HPC) та вирішувача, призначених для подолання цих проблем. Наприклад, у версії 2025 R2 додано підтримку теплового аналізу у змішаному вирішувачі, а ітераційний вирішувач PCG тепер споживає значно менше пам'яті, особливо при великій кількості ядер.

Графік показує зменшення пікового споживання пам'яті PCG-вирішувачем від Ansys 2024 R2 до 2025 R2, порівнюючи різні кількості ядер (тест V24iter-3, 25M ступенів свободи, модальний аналіз із використанням PCG Lanczos eigensolver, що запитує 10 форм власних коливань). Тестування проводилось на Linux-кластері з обчислювальними вузлами, що містять два процесори Intel Xeon Gold 6448H та 1024 ГБ оперативної пам'яті.

Забезпечуючи гібридний паралелізм та архітектуру змішаного вирішувача, представлену у 2025 R1, Ansys дає змогу користувачам розв'язувати задачі з більшими моделями швидше та ефективніше, зменшуючи використання пам'яті та розширюючи апаратну сумісність.

Гібридний паралелізм покращує використання ресурсів процесора

Гібридний паралелізм у програмному забезпеченні Mechanical інтегрує паралелізм зі спільною пам'яттю (SMP) та паралелізм з розподіленою пам'яттю (DMP), дозволяючи користувачам тонко налаштовувати моделювання на основі доступного обладнання. У той час як потоки SMP виконуються на одному вузлі, DMP розподіляє процеси між кількома вузлами за допомогою Message Passing Interface (MPI). У гібридному режимі інженери можуть встановити кількість MPI-процесів та потоків на процес (наприклад, 16 MPI-процесів з NT=2 на 32-ядерному вузлі), щоб збалансувати використання пам'яті та обчислювальну пропускну здатність.

Ця конфігурація особливо корисна для великомасштабних моделей методом кінцевих елементів. Наприклад, розрахунки, що включають понад 100 мільйонів ступенів свободи (DOF), можуть працювати повністю в оперативній пам'яті, без підкачки, за рахунок оптимізації розподілу потоків/процесів. Гібридна установка зменшує обсяг пам'яті на процес та покращує масштабованість при роботі на кількох вузлах.

Гібридний паралелізм покращує масштабованість та зменшує вимоги до пам'яті у великих розрахунках. Цей приклад із моделлю блоку двигуна (див. перше зображення). показує, як збільшення потоків на процес (NT=2, NT=4) зменшує використання пам'яті, що забезпечує ефективніше використання ядер процесора.

У Ansys 2025 R2 конфігурація вирішувача залишається доступною через інтерфейс Mechanical або безпосередньо через Mechanical APDL (MAPDL) за допомогою розширених налаштувань запуску. Це полегшує досвідченим користувачам налаштування продуктивності на різних апаратних топологіях.

Архітектура змішаного вирішувача покращує швидкість та ефективність моделювання

Змішаний вирішувач поєднує прямий розріджений (sparse direct) та ітераційний PCG вирішувачі в єдиний, гібридний обчислювальний шлях, що охоплює як центральний процесор, так і графічний процесор. Ця архітектура динамічно балансує стратегії вирішення на основі характеристик моделі та апаратної конфігурації. Вона використовує арифметику подвійної та одинарної точності на центральному та графічному процесорах для покращеної продуктивності та ефективності використання пам'яті.

Цей підхід особливо ефективний для нелінійних статичних та перехідних розрахунків, що включають пластичність, повзучість, геометричну нелінійність та великі набори контактів. І ці переваги не обмежуються високопродуктивними головними процесорами – у нещодавніх тестах економічно графічний процесор NVIDIA RTX A6000 Ada досяг продуктивності, порівнянної з процесорами для центрів обробки даних H100, на моделі блоку двигуна з 4M DOF (див. перше зображення).

На графіку представлено порівняння продуктивності змішаного вирішувача для нелінійного статичного розрахунку моделі блоку двигуна (див. перше зображення, приблизно 4,1 мільйона ступенів свободи), що включає пластичність, геометричні нелінійності та контакти. Тестування проводилося за допомогою Ansys Mechanical 2025 R1 на Linux-сервері (2× Intel Xeon Gold 6342, 1 ТБ RAM, SSD, RHEL 8.9) з 16 ядрами ЦП (DMP) та 1 графічним процесором NVIDIA H100 NVL або RTX A6000 Ada.

Оцінка рентабельності інвестицій від прискорення розрахунків

Окрім переваг у продуктивності, вдосконалення вирішувачів та HPC також призводять до певної фінансової вигоди. Недавнє незалежне дослідження Hyperion Research показало, що:

• Кожен $1, витрачений на інфраструктуру HPC, приносить $152 доходу.
• Кожен долар також сприяв $35 прямої економії витрат або прибутку.

Ці цифри підкреслюють доцільність інвестування в масштабовані ресурси для розрахунків, як на місці, так і в хмарі.

Гнучкі варіанти розгортання HPC допомагають підлаштовуватись до зміни потреб

Ansys підтримує широкий спектр варіантів розгортання HPC, щоб відповідати потребам користувачів на будь-якому етапі розрахунку. Для багатьох шлях починається скромно, з локальних ресурсів — ноутбуків, настільних ПК або готових HPC-систем — і розширюється зі зростанням складності розрахунку.

Для додаткової гнучкості та масштабованості Ansys пропонує кілька хмарних HPC-рішень:

• Ansys Cloud Burst Compute надає безпечні, високопродуктивні обчислення на вимогу з інтегрованими хмарними інструментами для моделювання.
• Ansys Access на Microsoft Azure дозволяє користувачам запускати розрахунки, використовуючи власні ліцензії через гнучку підписку на Azure Marketplace.
• Ansys Gateway powered by AWS дозволяє створювати повністю налаштовуванні хмарні середовища, доступні з будь-якого браузера, і підтримує як інструменти Ansys, так і сторонні інструменти.

Найкращі способи збільшення продуктивності з HPC

Щоб повністю використати вказані вище переваги, кінцевим користувачам слід дотримуватися кількох ключових технічних найкращих практик:

• Оцінюйте вирішувачі PCG, sparse та mixed на основі розміру задачі, умов контакту та доступної пам'яті.
• Використовуйте гібридні конфігурації з оптимізованою кількістю потоків, щоб мінімізувати ефекти NUMA та максимізувати використання пропускної здатності пам'яті.
• Увімкніть автоматичне розбиття контакту для покращення збіжності та зменшення ітерацій вирішувача в моделях з домінуючим контактом.
• Переконайтеся, що канали пам'яті повністю заповнені. Використовуйте SSD або сховище RAID 0 для швидкого читання/запису та використовуйте прискорення з GPU, де це можливо.
• Контролюйте коефіцієнт балансу навантаження елементів та статистику вирішувача, щоб виявити неефективність і точно налаштувати розміри кроків, допуски та параметри декомпозиції.

Звертайтесь до компанії Софт Інжиніринг Груп

Бажаєте застосувати кращі практики у своїх розробках? Тоді звертайтеся до нас. Фахівці компанії Софт Інжиніринг Груп допоможуть придбати та навчитись ефективно використовувати програмне забезпечення та нададуть технічну підтримку.

Title: Discover Best Practices To Accelerate Ansys Mechanical Simulations

Author: Ansys

Website Name: www.ansys.com

URL: https://www.ansys.com/blog/discover-best-practices-to-accelerate-ansys-mechanical-simulations

ANSYS пропонує інноваційні рішення у технології моделювання у всіх основних галузях фізики, поряд з високою швидкістю обчислень та такими технологіями, як обробка геометрії, побудова сітки та постобробка. ANSYS пропонує найповніший у світі набір вирішальних програм для моделювання, щоб ви могли з упевненістю передбачити успіх свого продукту.

Read more …

Компанія Софт Інжиніринг Груп є офіційним дистриб’ютором програмного забезпечення Ansys, Inc. в Україні. Наші фахівці допоможуть придбати та впровадити Ansys Minerva, провідне SPDM рішення, у ваші високотехнологічні бізнес процеси.

Сучасні виклики розробників технологічної продукції

Сучасні розробники технологічної продукції мають постійно прискорювати цикл розробки та виводу розробки на ринок. Водночас, розробки стають все складнішими. Функціональність та передове програмне забезпечення стають основними компонентами розробок, починаючи від автомобілів і закінчуючи промисловими машинами та кухонною технікою.

Комп’ютерне моделювання дає компаніям можливість розробляти продукти ефективніше, ніж будь-коли раніше. Однак моделювання генерує величезну кількість даних. Ефективність збору, зберігання, доступу та обміну даними протягом усього життєвого циклу розробки залишається викликом. Багато організацій використовують рішення для управління життєвим циклом продукту (Product Life Cycle Management, PLM) або управління даними про продукт (Product Data Management, PDM) для керування даними моделювання. Такі інструменти, однак, не мають функціональності, необхідної для оптимізації управління даними моделювання та процесами.

Все більше виробників продукції звертаються до рішень для управління процесами та даними моделювання (Simulation Process and Data Management, SPDM), щоб ще більше прискорити та покращити свій підхід до розробки продуктів.

Щоб краще зрозуміти проблеми управління даними моделювання, з якими стикаються сучасні інженерні та виробничі компанії, і як рішення SPDM вирішують їхні проблеми, Lifecycle Insights провела дослідження з управління даними моделювання за 2024 рік. Результати дослідження вказують на те, що інструменти та процеси, які використовують багато компаній для управління даними моделювання, не задовольняють їхні потреби. Вони також свідчать, що рішення SPDM надають можливості, які покращують розробку продуктів, дозволяючи компаніям отримувати максимальну віддачу від своїх інвестицій у моделювання.

SPDM дозволяє отримати більше від моделювання

Рішення SPDM усувають обмеження інструментів PDM та PLM, дозволяючи компаніям прискорювати розробку продуктів та максимізувати свою віддачу від інвестицій у моделювання.

На відміну від ізольованого використання рішень PDM і PLM, SPDM забезпечує єдиний цифровий потік даних, який поєднує дані CAD і моделювання, поєднуючи окремі  команди. У результаті отримані інсайти завжди доступні всім зацікавленим сторонам, що також є важливою перевагою для сучасних виробників. Більше половини (52%) респондентів дослідження сказали, що доступ до даних CAD за потреби є важливим аспектом, а 25% оцінили це як найважливіший аспект управління даними моделювання.

Крім того, інструменти SPDM надають менеджерам можливість автоматизувати створення звітів, які містять відповідні дані моделювання та пов'язані з ними рішення, що покращує відстежуваність і забезпечує швидке та більш впевнене прийняття рішень.

Визначеність покращує результативність

Сучасні розробники продукції потребують чітко визначеного та повністю обґрунтованого бізнес-процесу. Рішення SPDM виділяють лише найбільш корисні результати моделювання для обміну з зацікавленими сторонами, які потім покладаються на ці результати для прийняття рішень щодо розробки продукту. Висновки дослідження показують цінність, яку ці функції приносять розробникам: 56% респондентів заявили, що їхні компанії знаходять цінність у можливості легко зробити запит на моделювання на будь-якому етапі процесу розробки, а 52% зазначили, що програмне забезпечення, яке автоматично включає найкращі практики моделювання, є цінним.

Розпорядження про внесення змін (Engineering Change Order, ECO) є лише одним із прикладів покращень від SPDM. Коли під час тестування або випробувань визначаються помилки і дизайн потрібно змінити, SPDM ідентифікує правильні результати моделювань автоматично. Крім того, інженери можуть автоматично планувати процес моделювання для нових розробок. Автоматизація цих кроків дозволяє компанії вносити зміни ефективніше, ніж за допомогою звичайних інструментів, знижуючи витрати та скорочуючи цикли розробки.

Нарешті, рішення SPDM можна інтегрувати з існуючими рішеннями PLM для підвищення ефективності процесу розробки. Така інтеграція створює цифровий потік, який виходить за межі розробки продукту та розповсюджується на весь життєвий цикл продукту. У результаті, зацікавлені сторони можуть отримати доступ до даних моделювання та використовувати їх протягом усього життєвого циклу розробки. Це також є цінністю. Дві третини респондентів дослідження вказали, що можливість легко пов’язати дані моделювання з їх рішенням PLM є важливою, а 15% назвали це найважливішим аспектом ефективного процесу управління моделюванням.

Щоб дізнатися більше про результати дослідження читайте звіт Ansys, який можна отримати за посиланням.

Title: Maximizing the Value of Simulation: How SPDM Accelerates Product Development

Author: Ansys

Website Name: www.ansys.com

URL: https://www.ansys.com/resource-center/white-paper/maximizing-the-value-of-simulation

Accessed: 15.07.2024

 

З середини XX століття вчені та інженери тестують, верифікують та вдосконалюють свої розробки за допомогою моделювання. З кожною новою моделлю програмне забезпечення генерує синтезовані дані — результати обчислень того, чи працює розробка, чи ні. Сьогодні штучний інтелект (AI) здатен поєднати ці знання з реальними інсайтами та зробити моделювання швидшим та доступнішим, ніж будь-коли раніше.

Поєднання штучного інтелекту та моделювання надає реальні переваги для інженерії

Які переваги поєднання AI та моделювання?

Не зважаючи на високу автоматизацію, проєктування та розробка обмежені продуктивністю окремих інженерів. Моделювання складних систем вимагає багато часу та експертизи, що стримує розвиток. Сьогодні технології AI настільки розвинені, що здатні значно прискорити проєктування та оптимізацію в різних галузях, особливо там, де точність та ефективність є критичними, таких як автомобільна промисловість, авіакосмічна галузь, електроніка та матеріалознавство.

AI сприяє демократизації моделювання для ширшої спільноти інженерів

Моделювання, посилене AI, є:

• Швидшим: AI аналізує попередні результати, швидко визначаючи складні шаблони, водночас включаючи нову інформацію для перевірки взаємозв’язків у даних.
• Простішим у використанні: AI демократизує використання моделювання, роблячи його більш доступним для нефахівців за допомогою зручних веб-застосунків.
• Більш універсальним: Моделювання, посилене AI, дозволяє інтегрувати кілька моделей, щоб надати повні уявлення складних систем.
• Постійно вдосконалюється: Ітераційний інженерний процес за підтримки AI, дозволяє інженерам вдосконалювати свої проекти з меншими обмеженнями.

Навчання AI забезпечує швидке прогнозування

Щоб AI працював, він має бути «розумним». Для цього для навчання AI використовують якісні дані, отримані при моделюванні у відповідній галузі.

Наприклад, якщо AI використовують для розробки інтегрованих схем, користувач завантажує дані про друковані плати. Генеративний AI у фізичному моделюванні використовує отримані раніше результати моделювання фізичних процесів та виробляє швидші прогнози. Важливою особливістю підходу, орієнтованого на дані, у порівнянні з методами моделювання зниженого порядку (ROM), є те, що інженерам для побудови моделі AI не потрібно її параметризовувати. Як результат, AI-підхід працює навіть коли в процесі змінюється концепт. Отримавши варіанти дизайну, AI прогнозує фізичні властивості майже миттєво. Це робить ітераційний процес розробки, дослідження та оптимізації набагато ефективнішими та доступнішими для ширшої спільноти інженерів – конструкторів, системних інженерів та фахівці з виробництва. Потім, фізичний вирішувач може бути використаний для перевірки відібраних екземплярів.

Спільне майбутнє AI та моделювання

Взаємовигідні відносини між AI та моделюванням продовжуватимуть підвищувати ефективність роботи інженерів та розробників. По мірі того, як ці дві технології стають дедалі поширенішими в різних галузях та застосуваннях, їх широке впровадження за межами інженерії ще більше прискорить розвиток людства. Чим більше людей відкриватиме для себе силу прогнозування, поєднуючи ці потужні інструменти, тим більше можливостей буде відкриватися.

Ansys SimAI використовує готові дані для прогнозування продуктивності нових розробок

Одним з прикладів поєднання AI та моделювання є останнє доповнення до сімейства продуктів Ansys – Ansys SimAI – хмарна платформа машинного навчання для інженерів, які хочуть швидко досліджувати та прогнозувати продуктивність нових концепцій на всіх етапах проєктування. SimAI надає надійні та швидкі результати та доступний через зручний хмарний застосунок. Для інженерів з більшою експертизою у АІ та програмуванні є можливість створювати власні застосунки, які інтегрують методи штучного інтелекту та фізичні вирішувачі Ansys на базу колекції Python бібліотек PyAnsys (примітка автора).

Звертайтеся до компанії Софт Інжиніринг Груп.

Бажаєте застосувати методи штучного інтелекту у своїх розробках? Тоді звертайтеся до нас. Фахівці компанії Софт Інжиніринг Груп допоможуть придбати та навчитись ефективно використовувати програмне забезпечення та нададуть підтримку у впровадженні штучного інтелекту у робочий процес

Title: The Intersection of AI and Simulation Technology

Author: Ansys

Website Name: www.ansys.com

URL: https://www.ansys.com/blog/simulation-and-ai

Accessed: 10.07.2024

 

Двічі на рік Ansys випускає головні оновлення програмного забезпечення, що входить до портфоліо Ansys. У цій статті ми коротко розкажемо вам про нові можливості та оновлення, які доступні у версії Ansys 2024R1, яка вийшла у лютому цього року.

Продукти для інженерів-конструкторів

Ansys Discovery 2024 R1 пропонує проривні новинки, які допомагають створювати інновації та досліджувати нові концепції швидше та точніше, ніж будь-коли раніше. Інженерам і дизайнерам вже не потрібно жертвувати точністю заради швидкості.

Точність досягається легше

• Локальне збільшення точності у 10 разів на етапі дослідження дозволяє користувачам сфокусуватись на конкретних частинах моделі.
• Більш великі моделі вимагають меншого обсягу пам'яті GPU, що розширює можливості використання.
• Підвищена надійність та інформативність інтерфейсу дозволяє користувачам спростити прийняття рішень при моделюванні.

Розумна підготовка моделі

• Новий автоматизований процес імпорту та моделювання зварних з CAD-програм зменшує час налаштування моделі у 50 разів.
• Зв’язок між Discovery та Ansys Mechanical через «розумні» асоціативні оновлення зменшує відстань між дизайнерами та аналітиками.

Прискорення дослідження дизайну

• Новий додаток optiSLang пов’язує проекти Discovery та optiSlang, спрощуючи процес отримання інсайтів з моделі у Discovery.

Значне прискорення моделювання завдяки підключенню до хмарних обчислювальних потужностей дозволяє здійснювати розрахунки на 1000 моделях за 10 хвилин безпосередньо з інтерфейсу Discovery.

Моделювання акустики

Реліз Ansys 2024 R1 збільшив ефективність моделювання у Ansys Sound.

Ansys Sound Analysis and Specification (SAS)

• Доступний для всіх користувачів ліцензії Mechanical Enterprise.
• Дозволяє швидко здійснювати розрахунки акустики, прослуховувати результати моделювання CAE NVH та створювати більш збалансований або приємний звук для своїх продуктів.

Ansys Sound Data Processing Framework (DPF Sound)

• Python бібліотека дозволяє автоматизувати оцінку сприйняття звуку людиною за рахунок головних показників психоакустики: гучність, тон, різкість та інше.

Ansys Sound Virtual Reality 3D Sound Player (VRS)

• Синхронне відтворення відео та зображень збільшує реалістичність при відтворенні 3D звуку.

Адитивне виробництво

Реліз Ansys 2024 R1 Additive Manufacturing (AM) підвищує ефективність 3D-друку, фокусуючись на три ключові принципи: точність, зручність та оптимізація.

Точність

• Надання користувачам передових інструментів для точного контролю процесу 3D-друку.
• Точне відтворення параметрів процесу 3D-друку забезпечує структурну цілісність.
• Підвищений контроль ведення пучку при лазерній наплавці порошку (LPBF) та потужності при виробництві методом наплавки (DED).

Зручність

• Оптимізація робочих процесів, спрощення налаштування друку.
• Збереження/завантаження шаблонів налаштувань LPBF.
• Моделювання кількох компенсаторів деформації деталі у один крок.
• Покращення візуалізації G-коду.

Оптимізація

• Вилучення більшості рутинних дій користувача при виконанні складних робочих процесів.
• Перезапуск компенсаторів деформації.
• Автоматичне продовження час DED.
• Геометрія компенсаторів деформації задається користувачем.

Автономні транспортні засоби

Реліз Autonomous Vehicle Simulation Ansys 2024 R1 продовжує рух у напрямку моделювання автономних транспортних засобів.

AVxcelerate датчики

Точне моделювання датчиків дозволяє тестувати автономних транспортних засобів, ADAS та сприйняття датчиків швидше, ніж за допомогою фізичних прототипів.

• Оптичні та теплові камери, радари, лідари.
• Підключення до HiL, MiL та SiL.

AVxcelerate фари

Віртуальне середовище моделювання керування, що реалістично відтворює фізичний світ.

• Аналіз та розробка систем освітлення.
• Перевірка відповідності до норм регуляторів, Оптимізація рейтингу системи.

AVxcelerate Автономія

Розробка та валідація програмного забезпечення ADAS/AV у великому масштабі для дослідження сценаріїв з огляду на безпеку. Управління сценаріями, конфігурація моделювання, дослідження доменів валідації та аналіз результатів.

• Відстеження валідації та безпеки.

Оптимізація ресурсів моделювання, завантаження до HPC/хмарних ресурсів.

Ansys Connect

 

Реліз Ansys Connect 2024 R1 привносить оптимізацію на основі штучного інтелекту, сумісність з MBSE та «розумні» матеріали для моделювання на ранніх етапах проектування для більш якісної та швидкої розробки.

Сучасний інтерфейс та досвід користувача

• Сучасний стиль інтерфейсу користувача Ansys зі світлою та темною темою.
• Покращений вибір меню, діалогові вікна та загальна навігація по інтерфейсу.
• Вільне переміщення та розміщення віджетів.

optiSLang AI+: розширення на основі штучного інтелекту для прискорення оптимізації

• Автоматичне створення метамоделей, багатовимірні метамоделі від 0D до 3D.
• Розвинене метамоделювання для покращення точності моделі.

Збільшення зрозумілості робочих процесів

• Каталог файлів посилань для оптимізації зберігання та керування файлами проекту.
• Налаштування проекту доступні глобально та оновлюються в інтерфейсі користувача.
• Панель огляду зав’язків проекту показує об'єкти та зв'язки дерева проекту.

Цифровий двійник

Реліз Ansys Connect 2024 R1 розширив пропозицію Digital Twin простішими алгоритмами оптимізації для калібрування параметрів. Робочий процес злиття спрощено за допомогою можливості вибору кількох файлів при імпортуванні, а налаштування зберігаються для майбутніх сеансів для забезпечення більш ефективного досвіду користувача. Ansys Twin Builder підтримує застосунки лінійки Structures.

• Цифрові двійники з гібридною аналітикою.
• Нові спрощені алгоритми оптимізації для калібрування параметрів.
• Підвищена зручність роботи з Fusion Workflow.
• Покращення робочого процесу TD Composer.
• Автоматизація, швидкість та точність для створення ROM.
• Історія параметричних полів в статичному конструкторі ROM.
• Екстракція та експорт у LS-OPT/LS-DYNA.
• Покращення бібліотеки моделей, вирішувачів.
• Покращення продуктивності PSPICE.
• Показ помилки підбору HPPC у Battery Wizard.
• Використання консервативних слотів для поєднання теплових LTI-ROM.

Електромагнетизм

У версії 2024 R1 програмне забезпечення Ansys Electronics продовжує демонструвати лідерство у галузі сумісного моделювання Chip-Package-PCB, електричних машин, електронних приладів, HPC, RF, автомобілебудуванні.

HFSS

• Підтримка технології шифрування у режимі HFSS 3D Layout IC.
• Експорт метаданих скінченного масиву та автоматизація маски у HFSS.
• Підтримка гнучких печатних плат для компонентів Layout.
• Режим близького поля SIwave в HFSS 3D Layout.
• MLFMM для підвищеної продуктивності вирішувача AC-RL у Q3D.
• Моделі двигунів в схемах для силової електроніки та ЕМС.

LF Electronics

• Адаптивні шаблони – перепараметризація та налаштування вбудованої геометрії шаблону за допомогою вбудованих команд Python.
• Більш точний та надійний аналіз карти ефективності на етапах проектування та валідації.
• Покращено багатопотокову модель для збільшення швидкості та ефективного використання кількох ядер процесора.
• Налаштування щільності мод, власної частоти та демпфування для прогнозування шуму, вібрації та жорсткості (NVH).

Вбудоване програмне забезпечення

У версії 2024 R1 переосмислено розробку програмного забезпечення за допомогою Scade One.

• Підхід відкритої моделі від системи до програмного забезпечення - інтеграція моделювання архітектури систем Ansys (SAM) на відкритому стандарті SysML v2, моделювання системних інженерних систем (MBSE) з нуля.
• Поєднання інструментів на основі моделей та текстового програмування.
• Новий інтерфейс користувача та візуальний досвід кодування.
• Від ручного до автоматизованого кодування.

Scade One включає опцію Scade One Essential, створену для малих та середніх компаній, які реалізують стартапи у галузях енергетики, промислового устаткування та споживчої електроніки.

Гідрогазодинаміка

Реліз 2024 R1 збільшує загальну продуктивність кінцевих користувачів завдяки автоматизації та налаштуванням за допомогою екосистеми PyAnsys, та покращують робочі процеси, щоб відповідати зростаючій складності використання CFD розрахунків.

Оновлення Fluent включають підтримку моделей дискретної фази (DPM), моделей випромінювання, ковзаючої сітки та несумісних інтерфейсів, режим Fluent CPU lightweight перед запуском рішення GPU для зменшення використання пам'яті процесора.

Новий веб-інтерфейс Fluent дозволяє користувачам отримувати віддалений доступ до спрощеної версії Fluent через веб-браузер. Веб-інтерфейс Fluent підтримує кілька підключень з різних браузерів або машин і доступний для контрою розрахунків, моніторингу та завдань постпроцесингу.

Для застосування у аерокосмічній галузі у Ansys Fluent оновлено віртуальної моделі лопаті (VBM) для моделювання гвинтокрилів та міської повітряної мобільності, повний робочий процес розрахунку аеродинамічних коливань лопаті з використанням форм коливань з Ansys Mechanical та покращення моделювання зовнішньої аеродинаміки у межах Fluent Aero Workspace.

Новий модуль Ansys BladeBuilder, доступний у Ansys Discovery, дозволяє користувачам автоматично створювати тривимірні CAD-моделі для використання в Ansys Turbogrid у галузі турбомашинобудування.

Значне підвищення продуктивності Ansys Forte для автоматизованого побудування сіток та розрахунку потоків вдвічі прискорює розрахунки для рухомих компонентів, сіток на фасетованих поверхнях, багатофазних потоків та градієнту тиску.

До Ansys Chemkin Direct Injection Diesel Engine Simulator додано нову функцію відстеження часток, яка може прогнозувати викиди сажі.

У Ansys Rocky вдосконалено процес моделювання методом дискретних елементів (DEM) з фокусом на мультидисциплінарність, нові можливості SPH (Smoothed Particle Hydrodynamic) та оптимізований досвід користувача.

Властивості матеріалів

Стійке проектування з інсайтами з матеріалів

• Інструменти та дані для зменшення екологічного впливу продукту.
• Єдине джерелом даних про матеріали матеріалів у межах компанії.
• Вбудована стійкість на ранніх етапах проектування.

Покращений інтерфейс користувача для підвищення продуктивності

• Швидка та надійна передача геометрії та призначення матеріалів за допомогою CAD Connector.
• У 5 разів пришвидшене завантаження матеріалів у Gateways.
• Новий інтерфейс Granta Selector.
• Запуск Granta MI AI+.

Розширення бази матеріалів для моделювання

• Додані дані про матеріали для адитивного виробництва, полімерів, ESDU, електромагнетизму (більше 10 ГГц).
• До Material Calibration tool додано в’язко-пружні моделі матеріалів.

Додавання матеріалів Granta до Ansys Discovery.

Оптика

Ansys Optics орієнтується на впровадження функціоналу щодо підвищення ефективності моделювання у галузі оптики з наступних актуальних проблем:

Моделювання складних «металінз» у Lumerical FDTD & RCWA, Zemax OpticStudio для high tech, приладів освітлення для автомобільної промисловості, приладів для медичного використання, Argument reality

• Отримання даних по багатьох польових кутах та амплітудах електромагнітного випромінювання.
• Моделюванню металінз у OpticStudio допомагають інструменти контролю та візуалізації даних такі як : MTF, PSF, масштабування, багатолінзові/металінзові системи, кут нахилу фази. Всі ці параметри відображені в новітньому підході щодо оптимізації параметрів  складних металінз.
• Моделювання металінз з використанням кластера HPC CPU або прискорення FDTD з використанням GPU (режим FDTD express).
• Швидке проектування та валідація великих металінз для компактних оптичних систем за допомогою Ray Trace підходу.

Розсіяне світло у Speos та Zemax OpticStudio для high tech,  приладів освітлення для автомобільної промисловості, Argument reality

• Новий робочий процес для імпорту геометричних моделей та оптичних властивостей лінз з Zemax OpticStudio в Speos, сумісний з сенсорами камери.
• Моделювання та оптимізація розсіяного світла в оптичних системах, включаючи як підхід з нефіксованим діаметром апертури, так і з заданими габаритами лінзової системи.

Інтерфейс Speos дозволяє візуалізувати вироби та складні системи для демонстрації їх вигляду у реальному житті

• Новий комфортний та інтуїтивний інтерфейс користувача у Speos Live Preview.
• Нові можливості навігації у Live Preview з GPU.
• Сумісність з VR-LAB HMD трекінгом.

Вплив на клієнта: Більш інтуїтивний та всебічний досвід результатів для кращої оцінки того, як буде виглядати реальний продукт.

Функціональна безпека

У релізі Ansys medini analyze 2024R1  з'явилися дві абсолютно нові складові, які розширюють можливості робочого середовища: Менеджер цифрової безпеки (DSM), повноцінний веб-додаток, та Цифровий сервер співпраці на основі платформи Ansys MBSE, який керує проектами централізовано.

Ansys Digital Safety Manager (DSM)

• Можливість централізованого управління декількома проектами, включаючи складні плани з різними термінами.
• Підтримка моніторингу проекту, ключові показники ефективності (KPI), управління продуктом, інформаційні панелі та звітність.

Цифрова платформа для співпраці щодо безпеки

• Дозволяє десктопному додатку medini обмінюватися даними та керувати проектами з безпеки та кібербезпеки.
• Централізований портал проекту з легким переглядом проектів, керування користувачами та правами доступу, керування версіями.

Покращення можливостей налаштування

• Покращення для звітів M2Doc та API скриптів полегшують обробку даних.
• Для звітів (наприклад, SysML, FTA, RBD) доступне використання зображень, аналіз ключових слів або рядки формату Rich Text Format (RTF).

API скриптів забезпечує відображення доступу до об'єктів, полегшуючи виконання конкретних завдань автоматизації.

Розрахунки на міцність

У випуску 2024 R1 лінійка продуктів Ansys Structures пропонує нові функції та можливості, які дозволяють користувачам ефективно розв'язувати більші та складніші моделі.

• Гнучка та ефективна взаємодія з Ansys з темної та світлою темою оформлення інтерфейсу та доступність Mechanical як окремого застосунку для розрахунку окремих моделей зі зручним написанням скриптів.
• У Ansys LS-DYNA версії R15 додано Fast Lanczos вирішувач для розрахунку власних форм коливань у великих моделях, який є більш точним та швидким у порівнянні з попередніми аналогами.
• Спрощення робочого процесу розрахунку шуму, вібрації та жорсткості (NVH) за рахунок спеціалізованого робочого процесу побудови розрахункових сіток для ВЕМ, внутрішньої та зовнішньої акустики дозволяє прискорити процес для складних моделей у 12 разів.
• Забезпечення повного процесу розрахунку NVH за рахунок включення можливостей вирішувачів акустики Ansys Sound Pro та Ansys LS-DYNA у ліцензію Mechanical Enterprise.
• Sherlok став доступний у операційній системі Linux та отримав можливість автоматизації розрахунків з використанням API PySherlok на базі Python.

Ми завжди допомагаємо вам

Це був короткий огляд нових можливостей та оновлень. Ми і далі будемо розповідати вам про те нове, що відбувається у спільноті Ansys. Якщо бажаєте дізнатися детальніше – фахівці компанії Софт Інжинірінг Груп допоможуть вам.

Ansys продовжує інвестувати у штучний інтелект і запускає бета-реліз віртуального помічника AnsysGPT, який набуває експертизу в області інженерії у всіх галузях фізики, надає цілодобову технічну підтримку та скорочує час відповіді.

Основні моменти

• Ansys розвиває досвід обслуговування клієнтів, прискорюючи демократизацію моделювання та стимулюючи інновації наступного покоління за допомогою нових можливостей штучного інтелекту у портфоліо програмних продуктів та технічних послуг з підтримки.
• Перший у своєму роді віртуальний помічник від Ansys, який працює на основі штучного інтелекту, надасть додаткову можливість цілодобової технічної підтримки клієнтам Ansys по всьому світу, скорочуючи час отримання відповіді до кількох секунд.
• Побудований за допомогою технології ChatGPT, AnsysGPT налаштований для клієнтів Ansys та навчений на основі публічних даних Ansys, поєднуючи експертизу, яка зазвичай розподіляється між кількома інженерами, в одне віртуальне джерело знань.

PITTSBURGH, PA, 27 липня 2023 року – Розширюючи інтеграцію штучного інтелекту (АІ) у своєму портфоліо та спільноті клієнтів, Ansys (NASDAQ: ANSS) оголосив про обмежений бета-реліз AnsysGPT – багатомовного розмовного віртуального помічника з АІ як новий спосіб отримання підтримки. Розроблений за допомогою передової технології ChatGPT, яка доступна через сервіс Microsoft Azure OpenAI, AnsysGPT використовує публічні дані Ansys для відповідей на технічні питання щодо продуктів Ansys, відповідних фізичних процесів та інженерних тем у межах одного комплексного інструмента.

Очікується, що AnsysGPT буде оптимізувати технічну підтримку для клієнтів, надаючи інформацію та рішення більш ефективно. Хоча в даний час він перебуває на стадії бета-тестування з обраними клієнтами та компаніями-партнерами, при його повному релізі у наступному році AnsysGPT буде надавати доступну цілодобову технічну підтримку через веб-сайт Ansys. На відміну від віртуальних помічників з АІ, які використовують неперевірену інформацію, AnsysGPT навчений за допомогою даних Ansys для створення індивідуальних, конкретних відповідей, отриманих з надійних ресурсів Ansys, включаючи, але не обмежуючись ними, Ansys Innovation Courses, технічну документацію, статті блогу та відео інструкції. Був встановлений суворий контроль щодо того, що під час процесу навчання не використовується приватна власність будь-якого роду, і що вхідні дані клієнтів не зберігаються або не використовуються для навчання системи будь-яким чином.

Приклад питання та відповіді від AnsysGPT, який використовує публічні дані Ansys для створення індивідуальних, конкретних відповідей, отриманих з ресурсів Ansys.

"Ansys постійно пропонує інноваційні рішення для своїх клієнтів, і з бета-релізом AnsysGPT знову перебуває на передовій останніх і найбільш передових технологій", - зазначив Ерке Ван, керуючий директор CADFEM, партнера Ansys. "Продовжуючи підтримку клієнтів за допомогою послуг, що працюють на основі штучного інтелекту, AnsysGPT допоможе нашій команді поєднати адаптивний інтелект, експертизу та навчання, що дасть можливість клієнтам Ansys отримувати ще більше користі з рішень Ansys".

Крім надання прискореної технічної підтримки, AnsysGPT буде сприяти індивідуальному навчанню та розвитку клієнтів, ідентифікуючи конкретні напрямки, наприклад, як АІ/ML можуть покращити моделювання у Ansys.

"При відповідальному навчанні віртуальний асистент може стати великим активом як для організацій, так і для клієнтів. AnsysGPT був навчений з використанням даних Ansys, що підвищує його надійність для клієнтів," - сказав Ентоні Доусон, віце-президент з обслуговування клієнтів в Ansys. "Крім того, AnsysGPT доповнює існуючу інтеграцію штучного інтелекту у портфоліо Ansys: на зараз, CFD-програми вже використовують АІ/ML для покращення моделей турбулентності, продукти лінійки Structures застосовують його для прогнозування тривалості обчислень, програмне забезпечення для інтеграції та оптимізації –  для ефективної побудови моделей. Ми впевнені, що AnsysGPT додасть велику цінність нашому досвіду обслуговування клієнтів, забезпечуючи більш пряму підтримку та інформування клієнтів Ansys."

Про Ansys

Наша місія – підтримка інновацій, що приводять до розвитку людського прогресу.

Коли візіонерським компаніям потрібно знати, як їхні ідеї, що змінюють світ, будуть працювати насправді, вони наближають дизайн до реальності за допомогою моделювання з Ansys. Протягом понад 50 років програмне забезпечення Ansys дозволило інноваторам у всіх галузях розширювати кордони, використовуючи можливості моделювання. Від сталого транспорту до передових напівпровідників, від супутникових систем до життєво важливих медичних пристроїв, наступні великі кроки в розвитку людства будуть підтримані Ansys.

Ansys та всі торговельні марки, продукти, послуги та назви функцій, логотипи та слогани ANSYS, Inc. є зареєстрованими торговельними марками або торговельними марками ANSYS, Inc. або її дочірніх підприємств у Сполучених Штатах або інших країнах. Всі інші торгові марки, продукти, послуги та назви функцій або торговельні марки є власністю їх відповідних власників.

Title: Ansys Accelerates Innovation by Expanding AI Offerings with New Virtual Assistant

Author: Ansys

Website Name: www.ansys.com

URL: https://www.ansys.com/news-center/press-releases/7-27-2023-ansys-accelerates-innovation-by-expanding-ai-offerings-with-new-virtual-assistant

Accessed: 29.01.2024

Надходження до портфоліо продуктів Ansys на базі штучного інтелекту продовжують поліпшувати досвід користувача (UX), прискорювати демократизацію моделювання, а також розвивати інновації та інсайти наступного покоління.

Ansys анонсує:

• надходження на ринок Ansys SimAI – фізично-агностичного хмарного інструмента, який поєднує точність моделювання у Ansys зі швидкістю штучного інтелекту.
• доступ до попередньої версії Ansys AI+, який розширює можливості існуючих продуктів за допомогою штучного інтелекту.

PITTSBURGH, PA, 25 жовтня 2023 року – Ansys (NASDAQ: ANSS) посилює інвестиції в інновації у галузі штучного інтелекту (AI) завдяки надходженню Ansys SimAI та Ansys AI+. Дані релізи розширюють інтеграцію штучного інтелекту у весь спектр портфоліо та спільноту клієнтів Ansys.

Ansys SimAI – це хмарна, нейтральна до фізики платформа, яка дозволить користувачам у різних галузях значно прискорити інновації та скоротити час виведення розробок на ринок. За допомогою Ansys SimAI користувачі зможуть надійно прогнозувати продуктивність складних сценаріїв моделювання всього за кілька хвилин, замість годин або днів. Цей інструмент сприятиме більш швидкому випробовуванню розробок, швидшому розвитку виробництва та, в кінцевому підсумку, прискоренню інновацій.

Ansys SimAI дозволить користувачам спочатку навчати модель штучного інтелекту за допомогою результатів моделювання, а потім точно прогнозувати аналогічні розробки. На відміну від методів, згідно до яких користувачам доводилося описувати свої розробки за допомогою набору геометричних параметрів, Ansys SimAI використовуватиме форму розробки як вхідні дані для полегшення пошуку найкращого варіанту. Це дозволить використовувати існуючі результати моделювання для навчання, навіть якщо структура розробок неоднакова.

За допомогою Ansys AI+, Ansys впроваджуватиме та розширюватиме функціонал штучного інтелекту у свої флагманські продукти з метою поліпшення їх функціоналу. Наприклад, модулі машинного навчання додаються до Ansys Granta MI AI+. Користувачі Ansys optiSLang AI+ вже здійснюють ефективну оптимізацію, вивчення чутливості та надійність розробок з використанням високорівневих метамоделей на основі машинного навчання для полів та скалярних даних.

Можливості AI+ нададуть таким клієнтам, як MANN+HUMMEL, більше доступу до можливостей Ansys AI через флагманські продукти Ansys.

"Демократизація моделювання, цифровий потік, оптимізація та машинне навчання формують сучасний процес розробки продуктів у MANN+HUMMEL," - каже доктор Флоріан Келлер, директор відділу інженерії, повітряних фільтрів та моделювання в MANN+HUMMEL. "Розширені пропозиції Ansys у сфері штучного інтелекту, такі як Ansys optiSLang AI+, дозволили нашій команді розробити план експерименту для параметризованої моделі властивостей повітряного фільтра та використати його в процесі оптимізації на основі штучного інтелекту. Таким чином, ми значно скорочуємо зусилля з моделювання, що допомагає нам прискорити виведення на ринок розумних та сталих технологій."

"Інвестиції Ansys у галузь штучного інтелекту є свідченням наших зобов'язань щодо поліпшення досвіду користувача, прискорення демократизації моделювання та підтримки інновацій наступного покоління," - сказав Шейн Емсвайлер, віце-президент з продуктів Ansys. "Інтегруючи можливості штучного інтелекту в нові та існуючі продукти, час на прогнозування продуктивності складної моделі може бути скорочений з 15 днів до кількох хвилин. Цей вид економії часу має потенціал змінити процес розробки для наших клієнтів у різних галузях."

Раніше Ansys оголосив бета-реліз AnsysGPT, віртуального асистента, який набирає експертизу в різних областях фізики, надає цілодобову комплексну технічну підтримку та скорочує час на обслуговування клієнтів. AnsysGPT буде доступний в першому кварталі 2024 року.

Хоча Ansys SimAI буде запущений на початку 2024 року, можливості продукту AI+ будуть доступні поетапно, починаючи з цієї осені, спочатку з випуску Ansys optiSLang AI+, а потім Ansys Granta MI AI+.

Про Ansys

Наша місія – поширювати інновації, що сприяють розвитку людства ^TM.

Коли проактивним компаніям потрібно знати, як їх ідеї, що змінюють світ, будуть втілюватись, вони скорочують відстань між розробкою та втіленням завдяки моделюванню з Ansys. Протягом понад 50 років програмне забезпечення Ansys дозволяє інноваторам у різних галузях розширювати свої можливості завдяки силі прогнозування. Від сталих транспортних засобів до високорівневих напівпровідників, від супутникових систем до життєво важливих медичних приладів, наступні великі кроки у розвитку людства будуть здійснені завдяки Ansys.

Ansys та всі інші бренди, продукти, послуги і найменування функцій, логотипи та слогани ANSYS, Inc. є зареєстрованими торговими марками або торговими марками ANSYS, Inc. чи її підприємств в Сполучених Штатах або інших країнах. Всі інші бренди, продукти, послуги та найменування функцій або торгові марки є власністю їхніх відповідних власників.

Title: Ansys Continues AI Innovations

Author: Ansys

Website Name: www.ansys.com

URL: https://www.ansys.com/news-center/press-releases/10-25-2023-ansys-continues-ai-innovations

 

Ракети отримують всю славу. Звісно, вони великі і яскраві. Вони створюють вражаючу кількість шуму та хмару, коли піднімаються вгору. Проте, коли вони вже в космосі, коли вони виштовхнули свій вантаж поза межі дії сили тяжіння, саме тоді справжні фахівці беруться за роботу.

Ми говоримо про випускні приводи. Так, це ті маленькі механічні пристрої, які виштовхують сучасні малі супутники (CubeSats) з багажного відсіку ракети.

Дивно, але уявіть собі, як у потрібний момент привід спрацьовує і CubeSat виштовхується з ракети саме там, де потрібно. Інший привід спрацьовує на самому CubeSat, і сонячний батарейний модуль, який буде живити малий супутник, розгортається, немов квітка, стаючи поверхнею для збору світла у декілька разів більшою, ніж він був, складений в багажному відсіку ракети. Без випускних приводів супутники просто залишалися б у ракеті і не були б нікому корисні.

Модель CubeSat перед розгортанням від DCUBED з побудованою розрахунковою сіткою.

Є цікаве питання: враховуючи, що правильна робота випускного приводу є критично важливою для успіху всього плану запуску супутника, як команда інженерів може бути впевненою, що випускні приводи спрацюють належним чином у потрібний момент? Можливо створити прототип сонячного або антенного масиву, який розгортається. Але як переконатися, що конструкція буде працювати в умовах, де немає гравітації і де температура може змінюватися від -100°С до +120°С?

Для отримання відповідей на ці питання інженери німецької компанії DCUBED покладаються на програмне забезпечення Ansys, надане INNEO Solutions – німецьким Elite Channel партнером Ansys – для моделювання роботи випускних приводів та інших компонентів супутників, що розгортаються в космосі. Вони отримують важливі інсайти, необхідні для оптимізації та забезпечення продуктивності виробу тут, на землі. Як учасник програми Ansys Startup, компанія має доступ до програмного забезпечення для міждисциплінарних розрахунків у Ansys та високопродуктивних обчислювальних ресурсів (HPC) за доступною ціною.

Ініціатива "Новий космос"

DCUBED є частиною Ініціативи "Новий космос" Федеральної асоціації промисловості Німеччини (Bundesverband der Deutschen Industrie eV або BDI), яка має на меті комерціалізацію космічних подорожей та їх пов’язання з традиційною економікою. Перші ініціативи полягали у розгортанні великих груп дуже малих супутників (CubeSats), які спільно працюють у мережі для отримання та передачі інформації. Ці групи супутників можуть надавати послуги інтернету у віддалених регіонах, надавати дані автономним транспортним засобам у реальному часі, передавати інформацію про погоду та врожай віддаленим сільським громадам та багато іншого для широкого спектру галузей.

Але доставка цих об'єктів у космос - це виклик.

"В ракеті немає багато місця", - каже Томас Зінн, доктор наук, засновник та генеральний директор DCUBED. "Тому компанії, які відправляють вироби у космос, потребують способу запаковувати їх у дуже компактному вигляді і розгортати їх у космосі".

Ось де відіграють свою роль випускні приводи та конструкції, що розгортуються, від DCUBED.

"Наприклад, при створенні сонячних батарей", пояснює Томас Лунд, керівник відділу розрахунків DCUBED, "DCUBED застосовує модульний підхід. Замовник задає потужність, струм, напругу і площу, на яку повинен розгорнутися масив, а також обмеження, і ми переходимо до проектування масиву за допомогою готових випускних приводів, переконуємось, що він розгорнеться і буде працювати так, як очікується, і швидко надаємо рішення."

Результати розрахунку контурів швидкості при розгортанні масиву.

DCUBED використовує Ansys Mechanical для створення прототипу виробу, який відповідає вимогам клієнта. Далі, для забезпечення того, щоб масив розгорнувся так, як задумано, і буде мати очікувані властивості поглинання/випромінювання, вони покладаються на Ansys LS-DYNA – інструмент для моделювання поведінки матеріалів при короткочасному інтенсивному навантаженні.

"LS-DYNA це єдиний вирішувач, який можна використовувати для моделювання високо нелінійних процесів, які включають великі переміщення, і це саме те, що нам потрібно, коли ми розглядаємо космічні конструкції, що розгортаються", - каже Сінн. "Коли ми після створення випускних приводів почали працювати над розгортанням, стало очевидним, що LS-DYNA – ідеальний інструмент для роботи з системами, які ми розробляємо".

Вирішення міждисциплінарних завдань космосу

В DCUBED проектування космічних виробів, що розгортаються, включає в себе певну кількість творчого пошуку і ітерацій. Команда дотримується послідовності "створення-проектування-запуск-експлуатація", в рамках якої інженери розробляють рішення для потреб клієнта, пропонують дизайн за допомогою Mechanical, а потім перевіряють цей дизайн з огляду на концептуальні критерії.

"У більшості випадків ми стикаємось з невдачею", зауважує Лунд, "тому, ми повертаємось до концепції і розробляємо новий дизайн". З часом конструкція починає відповідати концептуальним критеріям, і інженери переходять до ініціації (ще більше випробувань) для визначення того, чи буде конструкція працювати так, як планувалося.

"Ми постійно створюємо багато швидких прототипів наших виробів за допомогою 3D-принтерів", - говорить Лунд, - "але ніхто не має стільки часу та грошей, щоб створити фізичний прототип для кожної концепції. Навіть якщо б ви могли це зробити, дати відповідь на питання, чи дизайн буде працювати, як очікувалося в космосі, може дати лише експеримент. Дуже дорого доставляти прототип в космос і просто неможливо належним чином відтворити усі граничні умови на Землі, тому потрібно використовувати моделювання."

Модель розгорнутого CubeSat від DCUBED з побудованою розрахунковою сіткою.

Команда DCUBED використовує LS-DYNA для моделювання роботи виробу в умовах космосу. LS-DYNA надає можливість проводити як стаціонарні, так і нестаціонарні розрахунки. Стаціонарні розрахунки допомагають команді зрозуміти, як виріб буде себе вести в певний момент часу, в той час як нестаціонарні розрахунки надають інсайти щодо розгортання у часі в умовах, з якими зіткнеться ракета та її вантаж.

Нестаціонарні розрахунки у LS-DYNA особливо важливі, оскільки вони дозволяють команді визначити, як ракета буде розташована у будь-який момент часу відносно векторів сонячного світла та тіні Землі. Якщо випускний привід виштовхує виріб з багажного відсіку, коли ракета перебуває в тіні Землі, температура у космосі може становити -100°С. Але потім, коли виріб потрапляє під прямі сонячні промені, температура може піднятися до +120°С. Коли конструкція потерпає від на стільки суттєвої зміни температури, вона розширюється або стискається. Це впливає на міцність конструкції, а також на динаміку механізму. 

Подивитись відео про те, як працюють сонячні батареї та антенні конструкції, що розгортаються у космосі, від DCUBED можна за цим посиланням.

Відсутність гравітації та умови середовища ускладнюють завдання. European Cooperation for Space Standardization (ECSS) та European Space Agency (ESA) визначили стандартні умови навколишнього середовища в космосі, і тому їх можна параметризувати в LS-DYNA так само, як і властивості конструкційних матеріалів.

"Космос дійсно ставить міждисциплінарну задачу", - каже Лунд, - "і вам потрібно працювати з кількома моделями одночасно, щоб отримати бажані інсайти. Коли ви поєднуєте вирішувачі, як це робить Ansys LS-DYNA, і виконуєте теплові і механічні розрахунки одночасно, ви отримуєте розуміння того, як виріб буде працювати в складному середовищі. Це велика перевага для нас."

"Ми в це втягнулися через нашу любов до космічної індустрії та переваг, які космос надав світові", - говорить Сінн. "Ми хочемо сприяти більшому розвитку цього. Для нас все полягає в тому, щоб допомогти нашим клієнтам досягти своїх цілей. Моделювання дозволяє випробувати наші випускні приводи та системи розгортання в різних умовах, щоб ми могли постачати вироби, які будуть надійно працювати в широкому спектрі умов. Це надає нашим клієнтам можливість розгортати свої продукти в той момент і так, як вони бажають, щоб досягти своїх цілей."

Бажаєте застосувати Ansys LS-DYNA? Фахівці компанії Софт Інжинірінг Груп допоможуть придбати та навчитись ефективно використовувати програмного забезпечення Ansys LS-DYNA.

Title: Where the Real Work in Space Gets Done

Author: Ansys Advantage Staff

Website Name: Ansys Blog

URL: https://www.ansys.com/blog/where-real-work-in-space-gets-done

Accessed: 23.10.2023

 

 

Що мають спільного камінці, цукерки та фармацевтичні пігулки? По-перше, вони є окремими твердими тілами, а по-друге, їх динамічна поведінка та взаємодія може бути змодельована за допомогою Rocky DEM. Уявіть складність проектування інженерних механічних систем для забезпечення якості продукту, ефективності роботи та продуктивності обладнання, в якому відбувається рух часток довільної форми. Подумайте про інсайти, які необхідно передбачити для взаємодії тисяч або мільйонів часток, коли вони стикаються одна з одною та переміщуються у машинах, які їх змішують, відокремлюють, сортують, розмелюють, розсіюють і транспортують. Уявіть собі, як біомаса, гравій та сипучі матеріали пересуваються за допомогою конвеєрів і шнеків, насіння розкидається по полю, створюється покриття пігулок, снеки транспортуються для рівномірного упаковування, або порошки змішуються та ущільнюються. Усі ці та багато інших процесів моделюються за допомогою Rocky DEM.

Метод дискретних елементів (DEM) - це обчислювальна модель, яка використовується для моделювання поведінки окремих часток. Rocky є провідним програмним забезпеченням, яке поєднує DEM та обчислювальну потужність графічного процесора (GPU) для прискорення моделювання динаміки часток, що дозволяє вам працювати з більшими обсягами даних меншу кількість часу.

Як доказ цього, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) та NVIDIA нещодавно провели перше в своєму роді моделювання поведінки системи з двохсот мільйонів часток, використовуючи програмне забезпечення Ansys Rocky DEM на GPU з обладнанням OCI.

Дізнайтеся більше про parallel load balancing алгоритм, який дозволяє Rocky більш ефективно використовувати ресурси GPU.

Сумісне моделювання часток, рідин та конструкцій

З придбанням Rocky DEM, S.L., виробника програмного забезпечення для інженерного моделювання та наукових досліджень, який діяв у партнерстві з Engineering Simulation and Scientific Software (ESSS) на протязі довгого часу в Південній Америці, Ansys додає Rocky DEM до свого портфоліо. Rocky пропонується Ansys вже  практично два роки як Ansys Rocky, партнерський продукт, і вже інтегрований з флагманським програмним забезпеченням від Ansys. Проте це придбання дозволить ще глибше інтегрувати Rocky, наприклад, включити Rocky у фреймворк PyAnsys.

Інтеграція Rocky в середовище Ansys Workbench дозволяє поєднати його з Ansys Fluent у CFD-розрахунках та Ansys Mechanical у розрахунках методом скінченних елементів (FEA) відповідно. Поєднання з Fluent дозволяє моделювати вплив рідини на потік часток і/або як частки впливають на потік рідини. Rocky DEM може бути поєднаний з Mechanical для моделювання руйнування або впливу напружень на рух механізму. Крім того, Rocky також поєднується з Ansys Motion, що дозволяє здійснювати гнучке та комплексне моделювання механічних систем, які включають рух сипучих матеріалів.

Ця інтеграція дозволяє моделювати такі складні явища, як помел кави в кавомолці, покриття шоколаду цукровою глазур'ю, прилипання до вітрового скла крапель дощу, рух скутеру по свіжому снігу, або можливий вплив пилу та пуху на роботу побутових приладів. Наприклад, Sub-Zero використав Rocky для моделювання впливу пухких летючих матеріалів на ефективність теплообмінника холодильника. У Rocky є вбудовані можливості реалістичного моделювання волокнистих матеріалів за допомогою sphero-cylinder елемента, який з'єднаний віртуальними зв'язками.

Згори: результати розрахунку поля швидкості у теплообміннику у Ansys Fluent. Внизу: результати моделювання відкладання часток на поверхнях у Ansys Rocky.

Крім того, Rocky поєднується з Ansys Maxwell і Ansys EMA3D Charge для дослідження заряджених часток, що піддаються впливу електромагнітних полів. Електромагнітні поля, змодельовані EM-вирішувачами, імпортуються у вигляді хмар точок в Rocky. Інтеграція також дозволяє здійснювати оптимізацію процесу з Ansys optiSLang.

Світ нескінченних можливостей

Від поля до фабрики, від рудників до фармацевтичних та медичних лабораторій, можливості Ansys Rocky здаються майже безмежними. Ansys працює з командою Rocky з метою розширення можливостей застосування розрахунків динаміки часток за межами DEM.

Бажаєте застосувати Rocky? Фахівці компанії Софт Інжинірінг Груп допоможуть у придбанні та використанні програмного забезпечення Ansys Rocky.

Title: Ansys Adds Rocky DEM to the Mix, Extending and Enhancing Multiphysics Simulation to Include Particle Dynamics

Author: Pedro Afonso, Particle Product Management, Ansys

Website Name: Ansys Blog

URL: https://www.ansys.com/blog/ansys-adds-rocky-dem-to-the-mix

Accessed: 9.10.2023